Atividades:

• Parte do seu dia a dia será criar modelos e realizar análises utilizando boas práticas de análise e ciência de dados, documentando e seguindo a metodologia CRISP-DM;
• Analisar grandes volumes de dados relacionados à logística, suprimentos, precificação, canais digitais, inteligência comercial e outras áreas de negócios;
• Colaborar com as áreas de negócios e dados para entender os problemas e propor soluções analíticas;
• Garantir a implementação dos modelos na esteira de MLOPs;
• Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas;
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação principalmente em logística e precificação.

Requisitos Técnicos: 

• Experiência na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
• Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
• Experiência com consultas e manipulação de dados no DataBricks (ou outras plataformas de Big Data);
• Conhecimento em modelagem de dados;
• Experiência com modelos de otimização (CPLEX, PuLP ou outras bibliotecas);
• Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.

Requisitos (Desejáveis):

• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI;
• Experiência com implementação de modelos;
• Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).

Formação Acadêmica:

• Superior Completo.

Idioma:

• Inglês Intermediário (ter conhecimento para leitura e escrita).

Informações Adicionais:

• Atuação híbrida (sendo 3x atuação presencial no escritório, região Centro - São Paulo).
• Modalidade de contratação: CLT + benefícios.