Atividades:

• Conduzir reuniões de alinhamento de demandas para identificar e entender as necessidades de negócio e representá-los em Modelos de dados.
• Propor soluções para as áreas de negócios atendidas através de dados e tecnologias disponíveis.
• Promover cultura de dados e a otimização dos recursos existentes.
• Implementar soluções para extração, tratamento de dados e armazenamento de dados.
• Construir testes abrangentes para garantir a integridade e qualidade de dados.
• Construir Dashboards e Análises.
• Conduzir projetos com o apoio de um Scrum master.
• Interagir com equipes de infraestrutura (DBAs, equipe de Control-M, etc.) e com equipes responsáveis pelos sistemas de origens dos dados.
• Disseminar o conhecimento com seus pares, documentando, comunicando e viabilizando o acesso às informações, mantendo repositórios atualizados com os documentos padrões, seguindo a arquitetura proposta pela área.

Experiência técnica:

• Conhecimento em PL/SQL, para criação de rotinas de cargas, estruturas de integração de dados e consultas complexas.
• Modelagem relacional e dimensional de dados.
• ETL.
• Criação de Dashboards.
• Power Center.
• Experiência em implantação de projetos.
• Saber extrair as informações necessárias da área de negócio para a sugestão de projetos e resolução de problemas.   

Experiência técnica (desejável):

• Ferramentas de visualização: Tableau, Oracle BI, Power BI, Qlick Sense.
• Experiência com grandes bancos de dados e no uso de ferramentas (Azure Synapse Analytics, Data Factory e DataLake Storage).
• Gestão de metadados (glossário de negócio, dicionário de dados, catálogo de dados).
• Performance/Tunning de consultas.
• Conhecimento/participação em projetos de ciência de dados, envolvendo tecnologias disruptivas e/ou de inteligência artificial.
• Python.
• Gestão de projetos (Metodologia ágil).
• Governança de dados.

Idioma:

• IMPRESCINDIVEL ter Inglês avançado (conversação).

Informações adicionais:

• Atuação híbrida - idas eventuais ao escritório de São Paulo-SP.